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Concursos

Finalistas - Melhor Dissertação, Tese e IC | SINAPE 2026

Finalistas

Melhor Dissertação · Melhor Tese · Melhor Trabalho de IC
SINAPE 2026

Melhor Tese de Doutorado

4 finalistas
A Unified Approach to Learning Dynamic Bayesian Networks
Luiz Eduardo Gomes
UFRJ
Orientadora: Thais C. O. Fonseca
Finite mixture-based quantile regression models for bounded responses
Áurea Galindo
UNICAMP
Supervisor: Caio Lucidius Naberezny Azevedo
Co-supervisor: Juvêncio Santos Nobre
Inferência para modelos com respostas censurados usando a distribuição Student-t e skew-t
Katherine Loor Valeriano
Universidade Estadual de Campinas
Orientadora: Larissa Avila Matos (UNICAMP)
Coorientador: Christian Eduardo Galarza Morales (Escuela Superior Politécnica del Litoral)
Analyzing and modeling long-memory time series using fractional spline wavelets
Mateus Gonzalez de Freitas Pinto
USP
Supervisora: Profa. Dra. Chang Chiann

Melhor Dissertação de Mestrado

3 finalistas
Adaptive truncation and simulation-based calibration applied to Com-Poisson models
Wellington Silva
Escola de Matemática Aplicada - FGV EMAp
Orientador: Prof. Luiz Max Carvalho
New Generalized Autoregressive Score and Regression Models
Fernando Jose Monteiro de Araujo
PPGEst UFRGS
Orientadora: Renata Rojas Guerra
A Bayesian class of mixed compound Poisson models for underreported and overdispersed data
Laura Moreira Pirâmides Soares
UFMG
Orientadora: Rosangela Helena Loschi

Melhor Trabalho de Iniciação Científica

3 finalistas
Modelagem de Valores Extremos de Temperatura Média do Ar e Precipitação em Porto Alegre, RS, Brasil
Rodrigo Fonseca Villa
UFRGS
Orientador: Flávio Augusto Ziegelmann
Análise da Conectividade Cerebral para Classificação de TDAH utilizando Modelos Dinâmicos Multiregressivos
Emerson Amaral Alves
Universidade Federal da Bahia
Orientadora: Profa. Dra. Lilia Carolina Carneiro da Costa (UFBA)
Coorientador: Prof. Dr. Claudio Pondé Avena (UFBA)
Misturas Finitas de Modelos Parcialmente Lineares: Uma abordagem via P-splines para estimação das componentes não paramétricas
Jaqueline Lamas da Silva
Universidade de São Paulo
Orientadora: Prof.ª Dr.ª Camila Borelli Zeller (UFJF)
Coorientador: Prof. Dr. Clécio da Silva Ferreira (UFJF)
Contato: sinape2026@gmail.com